一致性与系列化
单张惊艳不难，难的是十张如出一手。当你要做一整组小红书笔记、一套人物表情包、一系列品牌头图时，真正的考验就从"画得好"变成了"画得一致"。本章拆开一致性的三层结构，给你锁风格、锁人物、锁品牌色的可复制方法，并交付一张能反复套用的"系列模板"配方。
系列化的本质，是把"随机的灵感"驯化成"可复用的常量"。第一张图你在探索；从第二张起，任务就转为复现——尽可能多地冻结那些不该变的东西，只放开那一处该变的。本章教你识别"哪些该冻、哪些该放"，并把它们分别落到提示词与排版两个层面。
纲领先行：能用文字锁的，写进提示词；文字锁不住的，交给代码层。生图模型擅长氛围与风格，却不擅长像素级的精确——记住这条边界，后面所有手法都顺理成章。
一致性的三层：风格 / 主体 / 品牌色
"一致性"是个笼统的词。把它拆成三层，你才知道每张图到底在对齐什么、用什么手段对齐。这三层各有各的工具，且越往下越难用纯提示词搞定。
三层不是非此即彼，而是叠加：一组成功的系列图，往往三层都锁住了。但优先级与手段各异——风格靠固定的 style token 串与参考图；主体靠 identity-preserve 编辑与不变量复述；品牌色则要承认生图的局限，把最较真的部分交给排版与后处理。下面逐层展开。
风格锁定：把 style token 串当常量
风格是最好锁的一层，因为它本就活在提示词里。诀窍只有一个：把描述风格的那串词当成一个"常量"，逐字复制到系列里的每一张提示词中。不要这张写"水彩"、下张写"watercolor illustration"——同义不同字，模型回给你的就是飘忽的两种风格。
把媒介、笔触、光线、调色板凝练成一段固定字符串（一般用英文 style token 更稳），存成你的"风格常量"。系列里每一张，主体段可以变，这段风格常量一字不改。一致性的大半，就靠这一条。
下面给一对中英提示词卡。中文卡说清"要什么"，英文卡是真正粘进 Style-medium 字段、逐字复用的那串常量。
光有文字常量还不够稳。第二根支柱是参考图角色：把系列里那张你最满意的成品，作为后续生成的参考图（reference image）喂进去——注意它的角色是"借风格 / 构图 / 氛围"，不是编辑目标。这正是第一章决策树里"只把图当风格参考、画一个新主体 → 走 generate"的情形：你要的是一张新图，不是改那张参考图本身。
当对话里同时有好几张图（一张风格参考、一张构图参考、一张要避开的反例），用序号明确指代："以第 1 张的笔触和调色为准，借第 2 张的构图，不要第 3 张那种高对比硬光。"含糊的"参考上面那张"会让模型猜错对象。
人物 / 身份一致：锁脸、锁形、复述不变量
第二层最棘手：让同一个人、同一个 IP 吉祥物，在不同场景里始终"是同一个"。这属于编辑用例里的 identity-preserve。核心心法是：先有一张"身份基准图"，之后所有变体都从它"编辑"出来，而不是每次从文字重新"生成"。从零生成的脸，每次都是新人。
立基准：先生成一张身份图
把这张定为系列的"真身"——固定的脸型、发型、体型、标志性配色。满意后落地进工作区，当作后续所有编辑的母版。
载入上下文：本地图先 view_image
内置编辑只对"对话里可见的图"生效。母版若是本地文件，先用内置 view_image 把它载入对话，再走内置 edit；不要指望内置工具去编辑任意文件系统路径。
逐轮编辑：每次只改一处
换场景、换姿势、换表情——一次只动一个变量，改完复检，再动下一个。一口气改三处，身份最容易跑偏。
每轮复述不变量 invariants
每一轮编辑的提示词里，都把"要保留什么"重新讲一遍：同一张脸、同一个发型、同一套服装配色不变。
"复述不变量"是 identity-preserve 的灵魂，值得给一张专门的提示词卡。注意它既说要改什么，也反复声明不许动什么。
保持不变（invariants）：同一张脸与五官、同一个短卷发发型、同一副圆框眼镜、同一套墨绿外套 ＋ 米白内搭的服装配色、整体年龄与体型一致。
不要：改变脸型、改变发色、添加新人物或新配饰、改动这套既定的服装配色。
身份一致默认仍走内置编辑。只有当你需要蒙版、精确文件路径控制，或用户明确点名要 CLI 回退 / 模型路径时，才考虑切换——而且要先问。绝不静默地把内置或 gpt-image-2 偷偷降级到 CLI 的 gpt-image-1.5。另外：编辑要非破坏式保存，每个变体另存版本化兄弟名（如 hero-pose-v2.png），不覆盖母版。
对头发、毛发、半透明材质或写实接触阴影特别多的复杂主体，纯提示词的身份保持会更吃力。一旦遇到本地校验反复失败、或主体本就落在那张"复杂主体"清单里，先停下来问用户，而不是自动切到更重的路径——这条与第一章透明背景一节的红线一脉相承。
品牌色注入：prompt 进得去，但别信精确 HEX
第三层容错最低，也最容易让人栽跟头。你当然可以把品牌 HEX 写进提示词——这能给模型一个色彩"倾向"，让画面整体偏向你的调性。但请把期望放对：
生图模型无法可靠地命中精确的十六进制色值。你写 #1C5D53，它给你的是"差不多的墨绿"，而不是分毫不差的那一个。所以：精确品牌色块、标准 Logo、需要逐字正确的标题文案，都不要指望生图直接产出——改用 HTML / CSS 排版层叠加上去，或在本地后处理里裁切、铺色、压字。生图负责氛围底图，代码层负责较真的像素。
落到实操，这是一种"分工"：底图让生图出，精确的那一层用排版盖。下面这张对照表把"该谁干"说清楚。
交给生图（倾向 · 氛围）
整体色调向品牌色靠拢、背景氛围、材质质感、构图与留白、插画风格。提示词里写 HEX 只为"引导方向"，不为"精确命中"。
交给代码层（精确 · 较真）
精确品牌色块与分隔线、标准字与标题逐字文案、Logo、需要像素对齐的版式安全区。用 HTML / CSS 叠层，或本地 pillow 裁切铺色。
把品牌色当"倾向"写进提示词时，可以这样组织——注意它明说了"以下 HEX 仅供色彩倾向参考，精确色与文字将在后期叠加"，避免对模型提出它做不到的承诺：
这指向一条很实用的工作流：让生图出一张"干净的、留好标题空位的底图"，关键文字和精确色块在 HTML 排版或本地处理里补。本书后续讲自媒体版式时，会反复用到这种"底图 + 叠层"的分工——它既省去和模型反复较劲文字的时间，又能保证品牌色分毫不差。
系列模板：固定 schema，只换 subject 与 text
把前面三层收束成一句操作指南：建一个固定的提示词模板，把每一个字段都写死，只留 subject 和 text 两个"插槽"对外开放。做第 N 张图时，你不重新构思，只往插槽里填新值。这就是系列化的工程化形态。
系列模板 · 松墨纸笔记配图（固定 schema，仅变 subject / text）
有了这张模板，出第二张图的指令就极其简单——你只在一句话里替换那一个插槽，其余全部继承：
用模板做一整组图，依然默认留在内置：一个资产发一次内置调用即可。"批量"这个词本身不召唤 CLI——只有当你明确点名 CLI / 模型路径，才用 generate-batch。别因为"图多"就误以为必须降级。还要记住：n 是同一句提示词的变体，不是不同资产；不同主体要写不同提示词。
① 校验：主体对、风格常量一致、构图与调色没跑偏、不变量保住、避免项没出现；② 落地：成品 move / copy 进工作区，版本化命名，不覆盖、不只留在 $CODEX_HOME；③ 汇报：每张都报最终保存路径 ＋ 最终提示词 ＋ 用了哪种模式，方便你日后原样复现整组。
系列化 = 把灵感冻成常量。一致性分三层：风格靠逐字复用的 style token 串 ＋ 参考图（按 index 引用，新主体走 generate）；主体 / 身份靠 identity-preserve 编辑、先 view_image 载入、每轮复述 invariants、一次只改一处、非破坏式另存；品牌色能写进提示词作倾向，但生图不保证精确 HEX——关键文字与精确色块交给 HTML 排版叠加或本地裁切。最后用一张固定 schema、只换 subject / text 的系列模板把一切收口：默认内置、逐图调用、版本化落地、原样可复现。