
我一直在琢磨「上下文工程」这件事——模型窗口标得再大,真正能留给你代码和对话的空间是另一回事。最近把 Codex 里的 GPT-5.6 Sol 从头量了一遍,结果挺反直觉:API 文档写着 105 万 token,可你在 Codex 里真正能用的,只有 35 万出头。
这中间的差额去哪了?我顺着一手来源把它拆成四层账:API 的 105 万模型窗口 → Codex 产品目录的 37.2 万 → 扣掉安全余量后的 35.34 万有效输入 → 再到默认触发自动压缩的 33.48 万那条线。内部提示词、工具定义、每轮对话的固定开销,每一项吃掉多少,都摊开来算清楚;最后再拉上 Claude Code 的 1M 模式,用同一把尺子比一比谁更实在。
一句话结论:模型能力 ≠ 产品预算 ≠ 你能装的内容。点开下面的卡片进入沉浸阅读,Esc 或点左上角返回。
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