#思考

Codex 的上下文账本：标称一兆，为什么只给你 35 万？

同一个 GPT-5.6 Sol，API 标称 105 万上下文，进了 Codex 却只剩 35 万出头能真正装你的东西。我把这条从「模型能力」到「产品预算」再到「用户内容」层层缩水的账逐层拆开——四套窗口口径、内部提示词与工具开销、默认自动压缩线，并和 Claude Code 的 1M 模式用同一把尺子比。

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GPT-5.6 全家桶：这次不是「更聪明」，是「更划算」

OpenAI 一次放出 Sol / Terra / Luna 三档模型，合并 Codex，上线 ChatGPT Work。我把两家官方文档逐条读完、把每个数字交叉核对，从普通开发者和一人公司两个视角，讲清这次「性价比战争」到底意味着什么。

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AI 时代的 AI 精神病

vibe coding 之父 Karpathy 说自己「一直处在 AI 精神病的状态」。我顺着这股被 AI 生产力点燃的躁动追了一圈——从 V2EX、Linux.do 到硅谷 CEO，聊它为什么让人上瘾、为什么会传染，以及那条真实严肃的临床边界。这是最好的时代，也是最坏的时代。

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当 AI 学会「做梦」：ChatGPT Dreaming 记忆系统深度调研

OpenAI 给 ChatGPT 的记忆换上了一套会在后台「做梦」的新架构。我把它的原理、技术机制、普通人用法和工程落地拆开讲清楚，并对比 Claude Dreaming、Mem0，以及本地优先的开源智能体——龙虾 OpenClaw 与爱马仕 Hermes。

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